Expertises

Des systèmes d’acquisition B2B, de bout en bout.

J’aide les équipes B2B à structurer leur acquisition : outbound, automatisations, CRM et reporting.
L’objectif : une exécution maintenable et des signaux exploitables.

Outbound B2B Automatisations CRM / RevOps Pilotage & KPI
Startups & scale-ups · PME B2B
Expertise 1 · Acquisition

Growth Outbound B2B

Construire un outbound maintenable : segmentation, messages, séquences, qualité d’exécution et pilotage.

1
Segmentation

Cibler juste, prioriser, éviter les listes “fourre-tout”.

  • • ICP et personas
  • • Signaux et contextes
  • • Priorisation des segments
2
Messages

Angles adaptés au persona et au contexte, sans jargon.

  • • Angles par persona
  • • Variantes par industrie
  • • Templates réutilisables
3
Exécution

Orchestration, qualité, itérations et amélioration continue.

  • • Séquences et orchestration
  • • Délivrabilité et contrôle qualité
  • • Itérations et améliorations
Livrables typiques

Segments, messages, séquences, règles d’itération, dashboards.

Documenté pour être maintenu et itéré sans dépendre d’une personne.

Résultat opérationnel

Un système stable et pilotable, avec une exécution répétable et des signaux fiables.

Moins d’artisanal, plus de régularité et de visibilité.

Expertise 2 · Exécution

Growth Ops & Automatisation

Réduire le manuel, fiabiliser la donnée et industrialiser l’exécution via des workflows maintenables.

1
Workflows

Orchestrer les tâches, limiter les frictions, automatiser sans dette.

  • • Orchestration Make
  • • Triggers, routes, synchronisations
  • • Monitoring et alerting
2
Donnée

Rendre les données utilisables : propres, normalisées, dédupliquées.

  • • Extraction et enrichissement
  • • Normalisation & mapping
  • • Déduplication & règles
3
Fiabilité

Assurer la stabilité : contrôles, logs, reprise et documentation.

  • • Contrôle qualité, logs, reprise sur erreur
  • • Standards & conventions
  • • Documentation & handover
Livrables typiques

Workflows Make, scrapers, sync CRM, mapping de données, règles de nettoyage, doc de maintenance.

Pensé pour être maintenu et faire évoluer la stack sans casser l’exécution.

Résultat opérationnel

Une exécution plus rapide, fiable et reproductible, avec moins de manuel.

Moins de bricolage, plus de robustesse et de visibilité.

Expertise 3 · Stratégie

GTM Engineering

Traduire la stratégie en systèmes exécutables : priorités, architecture, spécifications, playbooks et rituels.

1
Diagnostic

Comprendre le contexte, les signaux et les contraintes terrain.

  • • Marché, ICP, priorités
  • • Parcours, frictions, contraintes
  • • Hypothèses testables
2
Architecture

Définir comment le système va produire : canaux, règles, orchestration.

  • • Segments, messages, canaux
  • • Orchestration & règles
  • • KPIs et boucles d’itération
3
Design d’exécution

Rendre exécutable : backlog, specs, templates, rituels.

  • • Backlog priorisé
  • • Spécifications & templates
  • • Rituels de pilotage
Livrables typiques

Roadmap GTM, architecture canaux, playbooks, specs d’exécution, templates de messages et de reporting.

De quoi aligner marketing/sales/ops et exécuter sans ambiguïté.

Résultat opérationnel

Un système clair, compris et aligné, qui transforme la stratégie en exécution concrète.

Moins d’allers-retours, plus de focus et de cohérence.

Expertise 4 · Pilotage

CRM, RevOps & Data

Structurer le CRM et les KPIs pour piloter, comprendre et itérer avec des signaux fiables.

1
CRM

Un CRM comme système d’exécution, pas seulement un tableau de bord.

  • • Pipelines & étapes
  • • Hygiène & gouvernance
  • • Conventions (naming, règles)
2
Reporting

Mesurer pour décider : tableaux utiles, métriques actionnables.

  • • Dashboards utiles
  • • KPIs actionnables
  • • Rituels de pilotage
3
Qualité

Fiabiliser les signaux : définitions, cohérence, suivi.

  • • Définitions & conventions
  • • Attribution pragmatique
  • • Suivi cohérent des sources
Livrables typiques

Pipelines, dashboards, conventions (naming, définitions, règles), rituels de pilotage, documentation.

Le but : rendre la donnée exploitable, comparable, et utile à la décision.

Résultat opérationnel

Des décisions plus simples, une exécution plus alignée, et une meilleure visibilité sur ce qui fonctionne.

Moins d’ambiguïtés, plus de cohérence et de vitesse d’itération.

Discutons de votre contexte

Un premier échange pour clarifier vos priorités et identifier le meilleur point de départ.